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《高质量数据集建设指引》发布，AI产业告别“数据荒”时代
近日，在国家数据局的指导下，中国信息通信研究院联合多家产业伙伴，共同发布了具有里程碑意义的《高质量数据集建设指引》。
一、 “1+1”路径，构建高质量数据供给新范式
《指引》创新性地提出了“1+1”的参考实施路径。第一个“1”，是“体系化思维” 。它要求打破过去数据建设“烟囱式”的孤立模式，从数据采集、清洗、标注、管理到流通的全生命周期进行顶层设计和优化布局。这意味着，数据集的建设不再是项目后期的“补丁”行为，而是从源头开始，就与算法模型的需求紧密挂钩。
第二个“1”，是“设施化手段” 。《指引》倡导将数据集作为一种基础公共设施来建设和运营。通过建设数据资源平台、利用隐私计算、区块链等技术，在保障数据安全与隐私的前提下，促进数据要素的高效流通与可信共享，解决“数据孤岛”问题。
二、 生态化环境，保障数据产业的可持续发展
《指引》特别强调了构建可持续发展生态的重要性。这包括：
标准体系：推动数据格式、标注规范、质量评估等标准的统一，降低数据集的使用门槛和互操作成本。
激励机制：探索建立数据贡献与收益分配机制，鼓励更多企业和机构开放、共享其高质量数据。
人才培育：加强数据标注、数据治理、数据架构等专业人才的培养，为产业提供坚实的人才支撑。
行业影响： 对于系统集成商而言，《指引》指明了未来项目中的数据治理方向。在承接智慧城市、智能制造等大型集成项目时，系统集成商不仅要提供硬件和软件解决方案，更需具备强大的数据治理与高质量数据集构建能力。这将成为其核心竞争力之一，助力其从“系统搭建者”向“数据价值挖掘者”转型升级。