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兼容20多款主流AI芯片，国产“FlagOS”实现算力池化
在算力成为人工智能时代核心生产力的背景下，软硬件生态的割裂却成为制约效率的关键瓶颈。针对这一痛点，北京智源人工智能研究院发布了升级版的AI底层系统软件——“众智FlagOS”v1.5，被业界誉为“AI大模型的操作系统”。
一、 核心突破：统一接口，实现跨芯片兼容
“众智FlagOS”的核心价值在于，它在多样化的AI硬件（如GPU、NPU等）之上，构建了一个统一的软件抽象层。这一层如同在Windows系统上运行的不同品牌打印机，用户无需关心底层是何种芯片，只需通过统一的接口调用算力。目前，该系统已成功兼容国内外20多款主流AI芯片，包括华为昇腾、寒武纪、英伟达、AMD等，极大简化了AI模型在不同算力平台间的迁移和部署流程。
二、 应用价值：提升效率，降低成本
对于AI开发者和企业用户而言，FlagOS带来了三大直接好处：
提升算力利用率：通过算力虚拟化和池化技术，将分散的、异构的算力资源整合成一个统一的“算力池”，实现资源的灵活调度与高效利用，避免了算力闲置。
简化开发部署开发者只需进行一次模型适配，即可在多种硬件环境下运行，大幅降低了开发复杂度和时间成本。
保障技术供应链安全：降低了企业对单一硬件厂商的依赖，为构建自主可控、多元化的国产算力生态提供了软件基石。
产业意义： 该系统软件栈的成熟，是系统集成商构建大型智算中心的“利器”。集成商可以利用该技术，为客户提供更灵活、更具弹性且不受特定硬件绑定的算力解决方案，在激烈的市场竞争中赢得优势。